KAIST °ø°ú´ëÇÐ(ÇÐÀå ±èÁ¾È¯)ÀÌ 1ÀÏ ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î °³ÃÖÇÑ ÀΰøÁö´É Ã౸´ëȸ‘AI ¿ùµåÄÅ 2017’ÀÇ °á¼±´ëȸ¿¡¼ ÀüºÏ´ë ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐºÎ¼Ò¼Ó Çлý 4¸íÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ AR LabÀÌ ¿ì½ÂÇØ »ó±Ý 1000¸¸¿øÀ» Â÷ÁöÇß´Ù.
AI Ã౸´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ Çٽɱâ¼úÀÎ Q-LearningÀ» Æ÷ÇÔÇÑ AI±â¼ú°ú µö ·¯´× ¹æ½ÄÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °¢ ÆÀ´ç 5´ëÀÇ ÇнÀµÈ °¡»óÀÇ ¼±¼ö·Îº¿ÀÌ Âü°¡ÀÚÀÇ Á¶ÀÛ ¾øÀÌ »ó´ëÆÀ °ñ´ë¿¡ °ñÀ» ³Ö¾î µæÁ¡ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ´Â Ã౸ °æ ±â·Î Àü·ÈÄ¹Ý °¢ 5ºÐ¾¿ ÃÑ 10ºÐ¿¡ °ÉÃÄ ÁøÇàµÆ´Ù.
ÁØ¿ì½ÂÀº KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇкΠ¼Ò¼Ó Çлý 6¸íÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ WISRLÀÌ Â÷ÁöÇØ 500¸¸¿øÀÇ »ó±ÝÀ» ȹµæÇß°í 3À§´Â AIM°ú KAIST BMLÀÌ °¢°¢ Â÷ÁöÇß´Ù.
AI °æ±âÇؼ³ ¹× AI ±âÀÚ Á¾¸ñÀº ½É»ç±âÁØÀ» ÃæÁ·½ÃÅ°´Â ÆÀÀÌ ¾ø¾î 2°³ Á¾¸ñ¿¡¼´Â ¿ì½ÂÆÀÀ» ¼±Á¤ÇÏÁö ¾Ê°í AI °æ±âÇؼ³ Á¾¸ñ¿¡¼ ¾â¸®ÆÀÀ», AI ±âÀÚ Á¾¸ñ¿¡¼´Â KAIST Deep CMT ÆÀÀ» °¢°¢ Àå·Á»ó ¼ö»óÀÚ·Î ¼±Á¤Çß´Ù.
|